对外经济贸易大学青岛研究院数据挖掘与人工智能课程希望学员了解数据挖掘的重要性与国内外的发展状况及未来发展方向;掌握数据挖掘的一些基本概念、算法、原理及相关技术;能熟练地运用数据挖掘技术及工具解决实际应用问题;为研究选题打下基础。
数据挖掘是指从大量数据中提取或挖掘出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息或知识。数据挖掘是一种决策支持过程,它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等,高度自动化地分析企业的数据,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,帮助决策者调整市场策略,减少风险,做出正确的决策。
对外经济贸易大学青岛研究院是对外经济贸易大学在京外设立的首所实体教学科研机构,是对外经济贸易大学与青岛市人民政府合作办学的重要成果,是支持青岛市构建开放型经济新体制以及国际开放城市经济发展提供高端定制人才的培养基地。研究院依托对外经济贸易大学独特的学术外向型优势,以优秀的师资和教育资源,为广大有意愿进一步提高学术水平人士开设在职人员高级课程研修班。
对外经济贸易大学统计学院是新中国最早开设外贸统计课程的院校,依托学校强大的财经类学科优势,注重统计理论与应用的结合,重点建设经济统计学、金融统计学和数理统计学等二级学科。学院以培养具有全球视野的统计精英为己任,注重统计理论与应用的结合,以国际化、信息化、前沿化的人才培养模式为导向,为各级政府部门、金融机构和企业、高校及研究机构培养复合型高素质人才。
在职研究生报名条件是:
1、在教学、科研、专门技术、管理等方面做出成绩。2、获得学士学位后工作三年以上(含三年)或者虽无学士学位但已获硕士或博士学位者,对已获得的学士、硕士或博士学位为国(境)外的,其获得的国(境)外学位需经教育部留学服务中心认证。3、申请学科与所学专业相同或相近。完成学业后可以获得结业证,满足条件的考生可以参加全国同等学习能力人员申请硕士学位统一考试,每年5月进行全国联考,3月在学位网报名,考生在规定年限内通过考试达到及格线即可,然后进入论文写作和答辩流程,通过以后获取硕士学位。