中南财经政法大学统计与数学学院邀请金邦梯作了题为“高维线性回归模型组/稀疏正则化的快速算法”的在职研究生讲座,统计与数学学院现设有统计学系、数理与金融统计学系、数学与数量经济学系、大学数学教研中心4个教学单位;拥有统计与社会调查所、会计核算与统计核算研究所、数量经济研究所、信息与计算科学研究所等4个学术研究机构。讲座的主要内容是:
在这个报告中我们主要讨论高维稀疏或组稀疏正则化的牛顿型快速算法。首先我们得到问题的KKT条件,然后我们利用原对偶有效集的方法求解相应的KKT系统。我们证明了算法的全局收敛性。数值模拟表明,我们所提方法的精度和速度都很好。
金邦梯,2008年获香港中文大学数学博士学位。2009年1月至2010年8月在德国布莱梅工业数学中心做博后,2010年9月至2013年8月在美国德州农工大学应用和计算数学研究所做访问助理教授, 2013年9月至2014年8月受聘于美国加州大学河边分校数学系助理教授 ,2014年9月至今受聘于英国伦敦大学学院(TIMES/QS排名全球前10)计算机科学系(终身职位)。金邦梯教授主要研究领域涉及反问题建模计算,分数阶偏微分方程正反问题的理论与计算,统计计算等;获得Inverse Problems Young Researcher Award (2014), MediaV Young Researcher Award (2012); 出版专著Inverse Problems: Tikhonov Theory and Algorithms一部,在国际顶级学术刊物SIAM系列, Inverse Problem, Journal of Computational Physics, Mathematics of Computation, Applied and Computational Harmonic Analysis等发表论文70余篇,Google Scholar 总引次数1400余次,担任Fractional Calculus and Applied Analysis编委,并担任Guest editor for special issue of Inverse Problems。
在职研究生报名条件是:
1、在教学、科研、专门技术、管理等方面做出成绩。2、获得学士学位后工作三年以上(含三年)或者虽无学士学位但已获硕士或博士学位者,对已获得的学士、硕士或博士学位为国(境)外的,其获得的国(境)外学位需经教育部留学服务中心认证。3、申请学科与所学专业相同或相近。完成学业后可以获得结业证,满足条件的考生可以参加全国同等学习能力人员申请硕士学位统一考试,每年5月进行全国联考,3月在学位网报名,考生在规定年限内通过考试达到及格线即可,然后进入论文写作和答辩流程,通过以后获取硕士学位。