陕西师范大学计算机科学学院邀请Witold Pedrycz老师作了一场题为“From Prediction Intervals to Prediction Information Granules:A Perspective of Granular Computing(从预测区间来预测信息粒：粒计算的视角)”的讲座。计算机科学学院计算机科学技术系设有基础理论、软件、计算机体系结构、电子技术、教育技术与教学法、网络、信息系统、公共课等8个教研室。学院现有计算机软件与理论和计算机应用技术两个硕士点，开设有计算机科学技术(师范、非师范)和信息管理与信息系统二个本科专业，学院还承担着全校计算机公共课的教学任务。讲座的主要内容是：

　　预测模型及其有效评估产生的基础和应用研究的一个重要和及时的方向。很明显，没有理想的模型。这是无法想象的情况下的任何模型实验数据提供一个理想的选择。也不用说，任何模式的质量是最重要的任何应用。为了提供构建模型的质量的声音和realistice估值，它是合法的，直观的吸引力承认，预测结果都在一定的非数字的方式。

　　在这次演讲中，我们侧重于预测模型的概念与预测结果信息颗粒的形式得以实现。我们开发的预测信息粒的设计背后的综合算法设定，并提供信息颗粒质量的细致的量化。关于预测信息颗粒的性质，它们的质量的两个面被识别和表征，即覆盖准则和特异性标准。他们的角色与一个综合指数，并通过信息粒度的优化配置，其随后的优化一起呈现。

　　为演示文稿，并在一般情况下其适合的定位的完整性，统计制导预测的线性回归一些知名的构造，如置信区间，信心曲线和预测区间简要回顾。预测区间的一般想法推广到拥抱的预测信息粒，包括结构，如模糊集。在续集中，我们引入了颗粒参数空间的概念和颗粒状输出空间产生预测颗粒性质。

　　WitoldPedrycz博士是加拿大阿尔伯塔大学电子与计算机工程系的教授，也是加拿大智能计算首席首席科学家，是该领域国际著名科学家。2009年，Pedrycz博士当选波兰科学院外籍院士;并于2012年当选加拿大皇家科学院院士。他是IFSA Fellow, IEEE Fellow。主要研究方向涉及计算智能、模糊建模与粒度计算、数据挖掘、模糊控制、模式识别、知识神经网络、关系处理和软件工程等诸多领域，并且在上述领域发表了大量的学术论文，在计算机智能与软件工程等领域著有15本研究专著。Pedrycz博士是国际著名杂志Information Sciences和IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part A等杂志的主编，IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Neural Networks以及多个国际著名杂志的编委。2007年，获得IEEE Norbert Wiener Award，该奖是IEEESMCS协会颁发的最高技术成就奖。2009年，获得Soft Computing领域国际最高奖Cajastur Prize，还获得了IEEE加拿大计算机工程勋章等。