对外经济贸易大学统计学院举办了“大数据分析与商业智能”讲座，主讲人Linus Cai详细分析了大数据与商业智能。统计学院副院长刘立新和统计学院分团委书记邓文雯出席了本场讲座。统计学院部分本科生、研究生、博士生和教师到场认真聆听。

　　对外经济贸易大学统计学专业的本科生、硕士研究生、博士研究生的不同层次开展人才培养，各层次学生均授予经济学学位。统计学院还将不断拓宽统计研究领域，将统计理论充分与我国经济、金融、贸易、管理等领域的应用相结合，在经济统计、数理统计、应用数学等领域做出更多优秀成果。

　　讲座一开始，Linus Cai谦虚地向大家介绍自己，并指出本次讲座的主要议题：大数据分析、大数据与商业智能结合以及大数据在银行中的应用。Linus Cai谈及数据的增长体现了人类的伟大，这是光明却又难以预测。同时管理数据成为重要问题，大数据的发展需要新的技术来处理。大数据的特性主要是数据量大、包容性大、速度快和多样化。数据不仅是指格式化的数据，同时也包括非格式化的数据，比如影音和文字。Linus Cai以谷歌为例介绍传统数据库难以符合大数据的发展。

　　数据量多且复杂，需要更强的处理器，运用分布式原理进行数据处理。他以硬盘发展为例解释了数据容量增长的速度远远大于数据传输的速度。超级计算机的主要功能也是计算而非处理数据。Linus Cai又介绍了Hadoop，Hadoop关心数据处理而非内部解释，指数型增长刺激分布型计算，节点可以减少通讯。之后Linus Cai以苹果手机的成功为例介绍生态系统对经营的重要性。他强调我们要有开放的系统和先进的理念，运用不同技术解决不同问题。Linus Cai还向大家简单介绍了Hive 、Pig、Sqoop和Cloudera等工具。

　　谈到商业智能，Linus Cai认为商业智能通过性能管理、分析和预测帮助优化商业行为。以Microstrategy为例，它是以服务为导向的智能应用，功能强、速度快、数据敏感度高，并且支持数据源和商用软件。四季酒店正是应用Microstrategy来进行监控和管理。大数据和智能结合将会看得更多、更深、更快。这将改变传统的数据处理模式，产生格式化数据，实现精准营销。大数据与商业智能的发展方兴未艾。

　　在银行应用上，通过大数据的海量分析进行风险管理，发掘用户价值。大数据可以分析每一个用户与产品，创建更多的商业机会，开发更多的商业模型，以消费者为中心，找到商机，增加收入。Linus Cai认为大数据并不仅仅是一个系统，不是IT的一个项目，不能过分依赖IT。同时，Linus Cai指出大数据发展面临着许多挑战，比如高素质人才的需求和领导者的支持等。