大数据技术与工程
大数据技术与工程是计算机类的一个专业方向，因为它需要计算机专业的基础知识以及相关技能，包括计算机科学、算法分析与设计、数据库、网络编程、分布式计算、数据挖掘等方面的知识。同时，大数据技术与工程与其他计算机类专业的区别在于，大数据在职研究生侧重于研究和应用海量数据的存储、处理、分析和应用方法，通过使用先进的技术和工具来帮助组织和企业利用数据获取竞争优势。因此，大数据技术与工程既包括计算机相关知识，也需要理解业务需求及数据本身的背景，结合实际场景应用。
大数据技术与工程在职研究生因为具有深厚的技术背景以及专业知识，可以在以下各个领域找到适合自己的就业机会：
1、IT和互联网行业： 大数据工程师、数据仓库架构师、数据挖掘工程师、人工智能工程师等；
2、金融行业： 风险管理师、金融数据分析师、金融工程师等；
3、制造业：生产计划调度员、供应链管理师、计算机视觉专家等；
4、汽车行业：汽车工程师、智能驾驶技术开发工程师、汽车安全技术研发工程师等；
5、医疗保健行业：医学数据分析师、医疗机器人工程师、医学图像处理专家等；
在这个数字时代，大数据技术已经深入到各个领域，因此大数据技术与工程在职研究生应该有着广阔的就业前景。
近年来，越来越多的职场人士选项攻读在职研究生提升自己，进而在职场中获得更多升职加薪的机会。上海财经大学人力资源管理在职研究生主要有面授班/网络班两种授课方式可选，其中面授班均在学校上课，双休日其中一天授课，法定节假日和寒暑假不上课；网络班即网络远程学习，学员通过直播课堂、录播回放、在线答疑等方式实现，学员可自由安排学习时间，不受地域限制。
上海财经大学在职研究生采取资格审核方式入学，无需入学资格考试，免试入学。在职研究生报名条件是：本科学历、并获得学士学位后满三年（原专业不限）；虽无学士学位但已获得硕士或博士学位者。满足条件的学员全年均可向院校提交报名申请材料进行报名，完成全部课程学习并通过考核可获得结业证书；后期结业后可报名参加申硕考试，只考外国语和学科综合2门，满分均为100分，学员达到60分及格即可通过考试，学员通过考试并完成论文答辩后即可获得硕士学位证书。
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