大数据技术与工程

类别：工学

学科类别：电子信息

大数据技术与工程(专业代码：085411)主要培养学生掌握计算机科学与技术的坚实的基础理论和系统的专门知识，具有从事科学研究工作或独立承担技术工作的能力，对所研究的课题有新的见解，取得新的成果，了解相关的学术研究动态，能够从事大数据有关研究的高级专业人才。

适应我国经济建设和社会发展对高层次专业人才的需要，培养应用型、复合式高层次工程技术和数据工程管理人才。掌握数据挖掘、智能信息处理、特种数据分析等领域的基础理论和宽广的专业知识、先进技术方法和手段，在领域的某一方向具有独立从事工程设计、工程实施，工程研究、工程开发、工程管理等能力。

面向大数据工程与应用、数据智能技术与应用等方向，培养掌握数据分析理论、大数据平台技术等方面基础理论与工程技术的学生，能在文化、传媒、互联网等行业实际解决大数据工程中数据采集、存储、管理、分析等各种典型问题，培育大数据技术与工程领域创新型、复合型、应用型卓越工程师和行业领军人才。毕业生主要分布在互联网、通信、广电、传媒、金融及科研院所等行业及部门，也有小部分毕业生自主创业从事软件系统研发工作。

面向网络舆情分析、智慧校园建设、媒体智能处理等技术领域，通过云计算、大数据和人工智能技术的融合，培养学生掌握大数据采集与存储管理系统构建、分析算法与 AI 模型开发、数据可视化与云原生软件设计等技术与方法，具备数据智能应用系统设计与工程项目开发能力，成为高层次、高素质的大数据工程技术人才。本专业毕业生主要分布在互联网头部企业、央企和大型国企、国家主流媒体机构、知名数据与舆情公司、研究院所、国家机关等单位。

聚焦于利用金融科技手段，特别是人工智能、区块链等新一代信息技术创新传统金融行业，催生新模式、新业态、新产品、新服务，降低金融服务成本，提高金融服务效率。研究面向商务领域的大数据分析技术、基于商业大数据经济风险和危机分析等问题。利用统计和数据分析方法，研究经济、金融、互联网等行业和企业、政府等单位的数据采集、处理和分析技术。

研究大数据云边智能协同工程应用技术，包括云边协同的数据智能感知与收集、数据智能融合与清洗、分布式智能学习以及智能数据安全与隐私等；研究基于区块链的分布式可信教育数据管理技术，包括可追踪学习记录存储、教育资源区块式存储与管理等。