为满足上班族的进修需求,各大院校开设的在职研究生专业涉及到各个领域,大数据挖掘与机器学习就是热门报考专业之一,通过学习不仅能够提升自己的学历背景和专业能力,还可以拓展自己的职业发展维度,报考的人员也不在少数。那么大数据挖掘与机器学习在职研究生招生条件是什么?
一、招生条件
攻读大数据挖掘与机器学习在职研究生可使得学员具有坚实的金融计算、科学计算与大数据理论基础,掌握全面系统的金融计算和科学计算方向专门知识,能够熟练应用数学软件解决经济金融理论和实践中的重要问题。采取同等学力申硕的方式,是免试入学的类型,在职研究生报考条件是:大学本科毕业,并获得学士学位者;大专学历也可参加课程的学习。
二、招生时间
1、课程学习:没有固定的招生时间,基本全年都可提交报名申请,学员修完全部课程并通过考核,可获得结业证书。
2、申请学位:后期结业可报名参加申硕考试,一般需在每年3月中到下旬进行申硕统考报名。考试通常在每年的5月份进行,只有外国语和学科综合2门科目,满分均是100分,采用合格制,每门60分即可通过。通过申硕考试并完成论文答辩的学员即可获得硕士学位证书,证书含金量高,和全日制研究生所获学位证书相同,可用于学员日后的就业升职等方面。
综上,满足大专及以上学历即可报考大数据挖掘与机器学习在职研究生,并且入学是免试入学的类型,符合要求就能报名学习课程,授课方式灵活,可以兼顾工作和学习,十分适合有进修需求的职场人报考。
近年来,越来越多的职场人士选项攻读在职研究生提升自己,进而在职场中获得更多升职加薪的机会。上海财经大学人力资源管理在职研究生主要有面授班/网络班两种授课方式可选,其中面授班均在学校上课,双休日其中一天授课,法定节假日和寒暑假不上课;网络班即网络远程学习,学员通过直播课堂、录播回放、在线答疑等方式实现,学员可自由安排学习时间,不受地域限制。
上海财经大学在职研究生采取资格审核方式入学,无需入学资格考试,免试入学。在职研究生报名条件是:本科学历、并获得学士学位后满三年(原专业不限);虽无学士学位但已获得硕士或博士学位者。满足条件的学员全年均可向院校提交报名申请材料进行报名,完成全部课程学习并通过考核可获得结业证书;后期结业后可报名参加申硕考试,只考外国语和学科综合2门,满分均为100分,学员达到60分及格即可通过考试,学员通过考试并完成论文答辩后即可获得硕士学位证书。
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