当今社会越来越需要拥有专业能力的人才,很多在职人员为了提升自己的能力报考在职研究生来适应社会的发展。中国人民大学作为招收在职研究生的热门院校,每年都有很多考生报考,该校的大数据挖掘与机器学习在职研究生作为热门专业,也吸引了越来越多的考生报考。
中国人民大学在职研究生数据挖掘与机器学习专业使得学员具有坚实的金融计算、科学计算与大数据理论基础,掌握全面系统的金融计算和科学计算方向专业知识, 能够熟练应用数学软件解决经济金融理论和实践中的重要问题。
大数据挖掘与机器学习在职研究生就业方向有:
1、高等院校、科研单位:大数据挖掘与机器学习专业的毕业生可以在大专院校和科研单位从事教学和科研工作,他们可以继续从事信息科学与计算数学的教学和研究工作,也可以凭借其出色的数学建模能力和计算能力解决实际应用问题。
2、IT企业:大数据挖掘与机器学习专业的毕业生进入IT企业是一个重要的就业方向,它们可以在这些企业从事计算机软件开发、信息安全与网络安全等工作。
攻读大数据挖掘与机器学习在职研究生的学员在学完全部课程后,可以参加结业考试和申硕考试,通过了课程班的学习后,学员在课程班学习的过程中学到了更多的知识,对考试是很有帮助的。这两个考试的难度也比较小,考试的内容很多都是平常学习过的知识。
近年来,越来越多的职场人士选项攻读在职研究生提升自己,进而在职场中获得更多升职加薪的机会。上海财经大学人力资源管理在职研究生主要有面授班/网络班两种授课方式可选,其中面授班均在学校上课,双休日其中一天授课,法定节假日和寒暑假不上课;网络班即网络远程学习,学员通过直播课堂、录播回放、在线答疑等方式实现,学员可自由安排学习时间,不受地域限制。
上海财经大学在职研究生采取资格审核方式入学,无需入学资格考试,免试入学。在职研究生报名条件是:本科学历、并获得学士学位后满三年(原专业不限);虽无学士学位但已获得硕士或博士学位者。满足条件的学员全年均可向院校提交报名申请材料进行报名,完成全部课程学习并通过考核可获得结业证书;后期结业后可报名参加申硕考试,只考外国语和学科综合2门,满分均为100分,学员达到60分及格即可通过考试,学员通过考试并完成论文答辩后即可获得硕士学位证书。详情>