流行病与卫生统计学

　　同济大学数学科学学院应用统计硕士MAS专业学位研究生项目汇集在智能计算、金融数学、统计学在职研究生等方面的学术和师资力量，旨在培养具有宽广国际化视野、深厚统计学理论基础及卓越数据分析能力的在职研究生各领域创新拔尖人才。

　　数学科学学院发展迅猛，先后获评教育部第四轮学科评估A类学科、国家级一流本科专业建设，入选教育部基础学科“强基计划”，成立“智能计算与应用”同济大学数学中心，吸引了一批高水平学者加入，形成计算数学、金融数学、几何拓扑、代数学四大科研团队，在国内外颇具竞争力和影响力。立足前沿，大力推动与土木工程、车辆工程、环境工程、经济与金融学等学科的交叉与实践应用，在人工智能基础理论研究、智能控制与大规模科学计算领域取得多项国际领先成果。同济金融数学在全国独树一帜，在国内外学术界具有重要地位。

【专业领域】

1、大数据分析：

以问题为导向数据为依托，注重学科交叉，在掌握统计理论分析工具的基础上，大力发展大数据背景下的数据分析技术。旨在培养学生具有较好的数理基础知识、完整的统计知识架构和统计学思维，具备从事大数据的采集、整理、分析、预测和应用的基本技能以及挖掘大数据信息的能力。

2、人工智能与计算：

致力于研究新兴机器学习与传统计算数学的交叉融合，探索大数据条件下科学计算的自主化与智能化；旨在培养学生在人工智能和科学计算方面的基本理论和方法，引导学生综合应用统计学知识，采用机器学习、深度学习和科学计算方法，解决基于大数据、随机信息下的建模、计算和不确定性量化问题。

3、金融统计与风险管理：

结合金融风险管理和投资中的若干理论和实际问题，学习现代统计原理和方法、金融衍生品定价理论和方法以及风险管理原理和技术等课程，同时掌握国际先进的金融数据分析、风险度量、金融产品创新等技术，应用于金融风险管理领域，以有效降低金融公司的市场风险、信用风险和流动性风险。

【课程设置】

专业必修课：

数学前沿研究导论、数理统计方法、现代数值分析与计算、应用回归分析与时间序列分析、统计计算与软件、金融市场与衍生品定价模型；

专业选修课：

数据挖掘与分析、数据驱动的大规模智能计算、机器学习与深度学习、深度学习前沿方法、金融统计、风险管理与精算、现代金融市场概论、应用随机过程、试验设计与抽样调查、多元统计分析、运筹学；

【报考条件】

考生必须符合下列学历等条件之一：

1、国家承认学历的应届本科毕业生（须取得国家承认的本科毕业证书。含普通高校、成人高校、普通高校举办的成人高等学历教育应届本科毕业生，及自学考试和网络教育届时可毕业本科生）。

2、具有国家承认的大学本科毕业学历的人员。

3、不接收同等学力考生；

4、已获得硕士、博士研究生学历或学位的人员。

【考试科目】

科目一：101思想政治理论

科目二：204英语（二）

科目三：303数学（三）

科目四：432统计学

【考试大纲】

432 统计学：

理解统计与统计学的含义与特征，了解统计学的发展历程，理解统计学的分科及与其他学科的关系，掌握统计数据的研究过程和基本方法，对总体、个体、样本、标志、变量、指标和指标体系等统计学基本概念有比较系统的理解，了解常见的统计软件 EXCEL 和 R软件的特点。包括：描述统计、概率论与抽样分布、推断统计、方差分析、相关与回归、时间序列分析、统计指数；

【参考书目】

432 统计学：

《统计学（第六版）》贾俊平、何晓群、金勇进，中国人民大学出版社；

《统计学（第四版）》袁卫、庞皓、贾俊平、杨灿，高等教育出版社；

【培养方式】非全日制学习，非脱产学习，授课时间主要集中在周末或假期，实行学分制；

【学习地点】四平路校区

【学　　制】2年；

【学　　费】180000元/全部；

【学位授予】

在规定期限内完成培养方案的规定内容，按照同济大学研究生学籍管理和学位授予的相关规定，符合条件者，授予应用统计硕士专业学位证书和研究生毕业证书。