哥本哈根商学院Michael Carl教授在中国人民大学外国语学院作了一场题为“机器翻译的交集与实证翻译过程研究”的讲座，外国语学院下设7个系/教学部：英语系、俄语系、日语系、德语系、法语系以及大学英语教学部、研究生英语教学部，承担外语专业本科生、研究生的培养工作和全校所有院系的公共外语教学工作。

　　在这个演讲中，Michael Carl跟踪链接到它的各种不同的计算范式，1950年机器翻译从最初的历史跌宕起伏。我会认为，心理又将在20世纪80年代的承诺从来没有追求十分重视，并展示如何实证翻译过程的研究可以填补这一空白。Michael Carl提出的TPR最近的一些调查结果说明了共性和人类如何翻译和后期编辑的差异。

　　迈克尔·卡尔博士是教授参议。人类与机器翻译在哥本哈根商学院，丹麦和研究中心和创新的翻译董事，翻译技术(CRITT)。他目前的研究兴趣是关系到人类的翻译流程和交互机器翻译的调查。之前，他在丹麦的位置，他一直致力于机器翻译，术语工具，以及自然语言处理软件的实现。卡尔博士组织了多次研讨会，学术会议和小组对翻译和翻译过程相关的主题，是在哥本哈根和夏季项目的TPR暑期学校的组织者。目前，卡尔博士是在信息学在东京的国立研究所，日本休假。

　　原文：In this talk I trace the ups and downs in the history of Machine Translation from its beginnings in the 1950s which are linked to its various different computational paradigms. I will argue that the promises of the psychological turn in the 1980s have never been pursued very seriously and show how empirical Translation Process Research may fill this gap. I present some recent findings from TPR illustrating the commonalities and differences of how humans translate and post-edit.