中国人民大学统计学院是统计学博士学位授予点和硕士学位授予点，是我国大陆高等院校同类专业中最早设置的专业，中国人民大学统计学院和学苑中心将举办统计学专业数据分析课程进修班。

一、课程设置

1、专业课：

从数据到结论 　　 数据挖掘 高等统计学    　市场研究 语言基础（英语）

抽样技术与方法     统计模型多元统计学   　 统计研究 中国特色社会主义理论与实践

2、选修课：

时间序列分析　应用统计分析软件　 宏观经济统计分析

3、应用方向：

　　统计学：坚持与国际统计学科发展方向接轨，坚持将数理统计方法与社会经济统计结合；面向实际，运用各种统计方法，对包括自然科学，人文社会科学、管理学等领域的问题进行量化研究。

　　数据挖掘：数据挖掘是近年来统计应用分析工具中发展迅速的一种方法，所使用的分析方法包含有预测模型（回归、时间数列）、数据库分割、连接分析、偏差侦测等，本方向研究的主要内容是，如何在庞大的数据库中找出有价值的隐藏事件，并对此进行分析。

　　人大数据分析课程班重点学习数据分析、数据挖掘的理论与方法，数据挖掘即通过对数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。在很多领域，如银行、电信、保险、证券、交通、零售（如超级市场）等，通过运用数据分析或数据挖掘方法去指导企业的决策和发展方向，增强企业的竞争力。所能解决的典型商业问题包括：数据库营销、客户群体划分、背景分析、交叉销售等市场分析行为，以及客户流失性分析、客户信用记分、欺诈发现等等。