中国人民大学刘凯老师在中国人民大学宏观经济论坛上作了一场题为“自动稳定器在美国经济周期中的作用”的讲座，中国人民大学经济学院开设的有政治经济学、西方经济学、经济思想史、世界经济、国际贸易学、经济史、国民经济学、网络经济学、企业经济学、区域经济学、数量经济学、国防经济、城市经济学、国际商务等硕士学位专业，讲座的主要内容是：

　　大多数国家都在被部分意在平抑经济波动的税收和转移系统自动规则。本文衡量他们如何有效。我们合并消费和不平等与名义刚性和经济周期的新凯恩斯模型的标准不完全，市场模式，这包括大部分的主要潜在稳定的美国经济数据。我们发现，传统的说法，稳定的可支配收入将稳定总需求起到的稳定剂的有效性的作用微乎其微，而影响不平等和社会保险税和转移计划可以对总的波动有很大的影响。根据我们的模型，扩大安全网方案，像粮票，具有增强的稳定剂的效力最大潜力。

　　人大宏观经济学研讨会(Macro Workshop)旨在追踪宏观经济学国际最新进展，倡导构建符合国情的动态优化模型，并使用计算机模拟研究经济增长、收入分配和宏观政策等中国宏观经济重大问题。

　　原文：Most countries have automatic rules in their tax-and-transfer systems that are partly intended to stabilize economic fluctuations. This paper measures how effective they are. We merges the standard incomplete-markets model of consumption and inequality with the new Keynesian model of nominal rigidities and business cycles, and that includes most of the main potential stabilizers in the U.S. data. We find that the conventional argument that stabilizing disposable income will stabilize aggregate demand plays a negligible role on the effectiveness of the stabilizers, whereas tax-and-transfer programs that affect inequality and social insurance can have a large effect on aggregate volatility. According to our model, expanding safety-net programs, like food stamps, has the largest potential to enhance the effectiveness of the stabilizers.