香港科技大学易珂老师在中国人民大学计算机系进行了一场题为总结分布式数据的演讲,中国人民大学信息学院正是培养信息领域高素质专业人才的基地。香港科技大学易珂老师的演讲的基本内容是:
数据汇总是一种有效的方法来处理“大数据”的问题。虽然传统上已被研究数据汇总问题是流模式,焦点开始转向分布式模型,作为分布式/并行计算似乎是唯一可行的方法来处理今天的大量数据集。在这次演讲中,易珂将介绍一些基本的数据总结了如何可以通过计算与通信费用低分布式数据。
易珂是香港科技大学计算机科学与工程学院副教授。他获得了B.E.来自清华大学和博士学位来自杜克大学,在2001年和2006年分别,无论是在计算机科学。在加入香港科技大学之前,他是在数据库部门AT&T实验室的研究员。他的研究重点是对海量数据的算法及其在数据库系统中的应用。
原文:Data summarization is an effective approach to dealing with the “big data” problem. While data summarization problems traditionally have been studied is the streaming model, the focus is starting to shift to distributed models, as distributed/parallel computation seems to be the only viable way to handle today’s massive data sets. In this talk, I will show how some fundamental data summaries can be computed over distributed data with low communication costs.
近年来,越来越多的职场人士选项攻读在职研究生提升自己,进而在职场中获得更多升职加薪的机会。上海财经大学人力资源管理在职研究生主要有面授班/网络班两种授课方式可选,其中面授班均在学校上课,双休日其中一天授课,法定节假日和寒暑假不上课;网络班即网络远程学习,学员通过直播课堂、录播回放、在线答疑等方式实现,学员可自由安排学习时间,不受地域限制。
上海财经大学在职研究生采取资格审核方式入学,无需入学资格考试,免试入学。在职研究生报名条件是:本科学历、并获得学士学位后满三年(原专业不限);虽无学士学位但已获得硕士或博士学位者。满足条件的学员全年均可向院校提交报名申请材料进行报名,完成全部课程学习并通过考核可获得结业证书;后期结业后可报名参加申硕考试,只考外国语和学科综合2门,满分均为100分,学员达到60分及格即可通过考试,学员通过考试并完成论文答辩后即可获得硕士学位证书。
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