合肥工业大学数学学院邀请彭衡老师作了一场题为“Estimation of Partially Linear Regression Modelunder Partial Consistency Property(部分线性回归模型的估计偏下物业的一致性)”的在职研究生讲座。

　　合肥工业大学数学学院设有信息与计算科学、数学与应用数学专业两个专业，拥有应用数学、计算数学2个硕士点。全院设有基础数学系、信息与计算数学系、应用数学系、公共研究生数学教学部、大学数学教学部、工程数学教学部等6个系、部以及应用数学研究所、系统科学研究所、技术科学与模拟防真研究所、统计分析与运筹优化研究所共4个研究所。

　　在本文中，利用高维统计建模的最新理论成果，我们提出一个模型，免费但计算简单的方法来估计部分线性模型Y = X + G(Z)+。由局部一致性现象的启发，我们建议通过附带的参数模型克(Z)。基于分区z的支持下，一个简单的局部平均来估计响应面。该方法旨在罢工估计的计算负担和效率之间的平衡，同时最小化模型的偏差。计算这种方法只涉及最小二乘。我们表明，给定克(Z) - 的估计不一致，可以在效率低的成本来获得根n中的部分线性模型的参数分量的一致估计。此外，有条件的_估计，克(Z)的最佳估计然后可以使用经典的非参数方法获得的。有关统计推断问题_以及关于克(Z)两人口的非参数检验问题的考虑。计算机在职研究生结果表明，检验统计量的行为是令人满意的。评估我们在与其他方法比较法的性能，三仿真研究正在进行，大约出生体重的风险因素的实际数据集进行分析。

　　彭衡, 香港浸会大学副教授; 97年 本科毕业于中国科学技术大学, 2003年获得香港中文大学 统计学博士，04-06年普林斯顿大学博士后。 主要研究方向，高维数据、模型选择、非参数回归、变点问题统计推断等研究。发表SCI学术论文近30篇，其中在统 计类的Top 期刊发表学术论文7篇，其中在04年在 《The Annals of Statistics》 上发表的关于 模型变量选择的论文已经被他引295次。 担任过《Statistica Sinica》(泛华统计) 副主编。目前在香港正承担多 个政府和学校的科研基金项目。