江苏师范大学数学与统计学院邀请李宏伟老师做了题为CT图像处理：问题和解决方案的讲座。数学与统计学院现设有分析学、代数学、几何与拓扑学、数学教育、微分方程、概率论与数理统计、信息与计算科学和高等数学等八个教研室，另有数学研究所和非线性科学研究中心两个校级研究机构。讲座的主要内容是：

　　在江苏师范大学数学与统计学院举办的此次演讲中，我将首先简要介绍一下我们的实验室。 然后我将讨论CT应用中涉及的图像处理问题，包括图像去噪，图像增强，伪像去除和图像分割。 应引入改进的ROF模型来处理泊松类噪声，假设对投影数据更为逼真。 对于图像增强，将提出基于拉普拉斯金字塔的简单形态滤波，其在效率和效率方面优于其他流行方法。 对于图像分割，我们提出了一种连续的随机游走模型，它改进了传统的随机游走算法。 如果时间允许，我还想谈谈有限角度层析成像问题。

　　李宏伟，副研究员，首都师范大学数学学院，北京计算数学学会理事。 1998年毕业于中国科学院计算数学与科学工程计算研究所，获理学硕士学位。 2002年毕业于中科院软件研究所，获工学博士学位。2002-2005，就职于中科院软件所并行计算中心，研究偏微分方程大规模数值并行计算。2005-2008，挪威卑尔根大学集成石油研究中心，博士后，从事油藏模拟反问题计算及图像处理。2008至今，首都师范大学数学科学学院，主要研究CT重建及相关图像处理问题。他的研究以实际应用为导向，其所研制的图像增强，图像分割以及CT图像环状伪影校正算法和软件已被CT商家采用。近年来，他的部分研究兴趣转移到了具有挑战性的CT重建问题上来，如低剂量和有限角重建，相关研究成果已发表在Medical Physics, Optical Express, JMIV, TIP 等国际知名期刊上。