中南财经政法大学统计与数学学院邀请晏挺博士作了一场题为“Maximum likelihood estimation in the p0 model for directed networks最大可能性的估计在PO模型”的讲座，在职研究生讲座的主要内容是：

　　数学学科突出应用特色，建有信息与计算科学、金融数学2个本科专业，中南财经政法大学统计与数学学院拥有管理科学与系统工程(运筹学方向)硕士点。数量经济学是学校设立和建设较早的学科，是湖北省重点学科，构建了硕士、博士和博士后高层次人才培养体系。学院现有统计学一级学科博士学位授权点，拥有经济统计、应用统计、数理统计、金融统计、数量经济学5个二级学科博士学位授权点，拥有经济统计、应用统计、数理统计、金融统计、数量经济学和管理科学与系统工程(运筹学方向)6个学术型硕士学位授权点及应用统计专业硕士学位授权点;拥有应用经济学一级学科和统计学一级学科博士后流动站。

　　在这次演讲中，我们将提出的最大似然估计在与双学位序列作为完全足够的统计数据向网络的P0模型时参数的数量趋于无穷。该P0模型是没有互惠参数原来的P1模型。我们建立男性和中心极限定理的稠度均匀所有英里的线性组合在网络边缘采取有限离散，连续和无限的离散值。

　　原文：In this talk, we will present the maximum likelihood estimation in the p0 model for directed networks with the bi-degree sequence as the exclusively sufficient statistics when the number of parameters goes to infinity. The p0 model is the original p1 model without the reciprocity parameter. We establish the uniform consistency of the MLEs and the central limit theorem for a linear combination of all the MLEs when the network edges take finite discrete, continuous and infinite discrete values.