中国人民大学统计学院应用统计硕士大数据分析方向硕士研究生在大数据时代，拥有的数据规模以及从数据中获取知识和价值的能力已成为国家竞争力评价的重要指标，在全球范围内，大数据人才已成为紧缺型人才。在政府和企业对大数据人才的需求中，大数据分析应用型人才是重要组成部分。

　　大数据分析硕士培养协同创新平台在中国人民大学正式启动。中国人民大学、北京大学、中国科学院大学、中央财经大学、首都经济贸易大学五所高校与政府部门和产业界签署合作协议，联合培养大数据分析应用型人才。

　　每期实验班预计招生50人（每所学校10人），大数据分析硕士采用联合授课的方式，实行双导师制，包括一名校内导师，一名来自实务部门的校外导师。必修课（暂定六门，包括大数据计算机基础、大数据分布式计算、大数据统计基础、大数据挖掘与机器学习、非结构化大数据分析、大数据案例）将在中国人民大学统一授课，教学团队由包括长江学者、国家杰出青年基金获得者在内的在相关领域有较高造诣的中青年学者组成，选修课由各院校分别开设。包括人民日报社、新华社、中央电视台、中国移动、中国联通、中国电信等在内的一批有重要需求的政府部门和企业，将为大数据分析硕士培养建立实习基地，并选派有经验的专家担任校外导师。

　　中国人民大学统计学院具有从本科到硕士研究生、博士研究生、博士后流动站的完整的人才培养体系，致力于统计理论方法，及其在中国经济、金融、管理、科技、社会、公共卫生、网络信息、电子商务等现实问题的应用研究，是我国应用统计领域综合应用型专门高级人才的重要培养基地、也是我国统计学科建设与发展的重要学术研究中心。 

　　统计学院教师队伍精干，科研经费充足，科研成果处于国内外领先水平。本院以中青年、特别是青年教师为主，全部拥有博士学位，基本都有出国进修和访问的经历。现承担多项国家级课题。

　　中国人民大学拥有与应用统计硕士密切相关的经济学、金融学、管理学、计算机等学科，门类齐全且有很强的实力，并拥有多个相关的国家级重点科研基地，对应用统计硕士的培养具有直接的助推作用。