西安邮电大学控制科学与工程是一门研究控制的理论、方法、技术及其工程应用的学科。以控制论、信息论、系统论为基础,结合学校信息科学与技术的学科特色和优势,紧跟国家物联网发展战略及“中国制造2025”规划,围绕实施“两化融合”所涉及的控制科学与工程的理论和技术,形成了以下三个稳定的研究方向:控制理论与控制工程、检测技术与自动化装置、模式识别与智能系统。
西安邮电大学控制科学与工程在理论研究与工程实践相结合、学科交叉等方面具有明显的特色与优势,对我国国民经济发展和国家安全发挥了重大作用。培养掌握本学科关于控制理论、先进控制系统与技术、信息获取与检测技术、计算机应用技术、人工智能与模式识别等方面坚实的基础理论和系统的专业知识,具有从事控制科学研究、系统设计与技术开发、解决实际工程控制问题的能力。
1、控制理论与控制工程方向:以工程领域内的控制系统为主要对象,以数学方法和计算机技术为主要工具,研究各种控制策略及控制系统的建模、分析、综合、设计和实现的理论、技术和方法。在控制理论方面主要研究模糊自适应控制、复杂动态系统的稳定与同步控制、非线性系统鲁棒控制,不确定系统非精确建模与仿真,线性切换系统、非线性互联系统的线性切换镇定等。在控制工程方面,研究工业系统的数据采集、滤波、补偿等技术,以提高应用系统的可靠性、抗干扰性。
2、检测技术与自动化装置方向:研究被控对象的信息提取、转换、传递与处理的理论、方法和技术。基于多传感器融合感知、大通道实时数据采集、物联网传输、大数据分析、云存储与云计算等技术,研发由传感器、信号调理、数据采集仪、工程应用软件等组成的完整测试系统。
3、模式识别与智能系统方向:研究信息的采集、处理与特征提取,模式识别与分析,人工智能以及智能系统的设计,主要在模式识别、图像处理、数据挖掘等方面开展应用研究。借助最优化理论、支持向量机、神经网络等智能信息处理技术,研究图像采集、目标识别、图像匹配、融合、分析。