由浙江财经大学信息学院举办的 “数据分析与商务智能”学术报告会取得圆满成功。
浙江财经大学信息学院现设有信息管理系、计算机系、电子商务系、软件工程系和信息实验中心。管理科学与工程、计算机应用两个研究所是围绕我院重点学科设立的校级研究实体。
浙江财经大学信息学院举办的此次报告会邀请了国外专家学者,复旦大学、浙师大、杭电等兄弟院校的同行,企业界代表以及信息学院教学科研骨干和研究生等60余人参加,共同探讨在汹涌澎湃的信息技术浪潮下,数据分析与商务智能技术给现代企业管理带来的机遇与挑战。
美国弗吉尼亚理工大学樊卫国教授、美国西佛罗里达大学卫军教授和阿里巴巴杨志雄博士等三位学界和业界的嘉宾应邀做了精彩的学术报告。樊卫国教授结合目前热门的社交网络对数据挖掘特别是文本挖掘技术做了深入的介绍和分析,并结合汽车缺陷挖掘案例展示了数据挖掘的巨大商业价值。卫军教授则结合课题组为上海市政府所做的智能交通领域的研究工作,生动地展现了数据分析技术在交通领域的应用情景。杨志雄博士则结合阿里巴巴在互联网金融方面的所做的大数据研究工作,介绍了数据分析和数据挖掘技术在企业界的最新应用进展情况。
在浙江财经大学举办的此次在职研究生研讨会的互动提问环节,与会专家学者分别就如何提高文本挖掘准确率、数据产业价值链培育、大数据在智慧交通中的应用、大数据与金融创新等一系列问题进行了深入的交流和探讨,研讨气氛十分热烈。
在职研究生报名条件是:
1、在教学、科研、专门技术、管理等方面做出成绩。2、获得学士学位后工作三年以上(含三年)或者虽无学士学位但已获硕士或博士学位者,对已获得的学士、硕士或博士学位为国(境)外的,其获得的国(境)外学位需经教育部留学服务中心认证。3、申请学科与所学专业相同或相近。完成学业后可以获得结业证,满足条件的考生可以参加全国同等学习能力人员申请硕士学位统一考试,每年5月进行全国联考,3月在学位网报名,考生在规定年限内通过考试达到及格线即可,然后进入论文写作和答辩流程,通过以后获取硕士学位。