合肥工业大学数学学院邀请彭衡老师作了一场题为“Estimation of Partially Linear Regression Modelunder Partial Consistency Property(部分线性回归模型的估计偏下物业的一致性)”的在职研究生讲座。
合肥工业大学数学学院设有信息与计算科学、数学与应用数学专业两个专业,拥有应用数学、计算数学2个硕士点。全院设有基础数学系、信息与计算数学系、应用数学系、公共研究生数学教学部、大学数学教学部、工程数学教学部等6个系、部以及应用数学研究所、系统科学研究所、技术科学与模拟防真研究所、统计分析与运筹优化研究所共4个研究所。
在本文中,利用高维统计建模的最新理论成果,我们提出一个模型,免费但计算简单的方法来估计部分线性模型Y = X + G(Z)+。由局部一致性现象的启发,我们建议通过附带的参数模型克(Z)。基于分区z的支持下,一个简单的局部平均来估计响应面。该方法旨在罢工估计的计算负担和效率之间的平衡,同时最小化模型的偏差。计算这种方法只涉及最小二乘。我们表明,给定克(Z) - 的估计不一致,可以在效率低的成本来获得根n中的部分线性模型的参数分量的一致估计。此外,有条件的_估计,克(Z)的最佳估计然后可以使用经典的非参数方法获得的。有关统计推断问题_以及关于克(Z)两人口的非参数检验问题的考虑。计算机在职研究生结果表明,检验统计量的行为是令人满意的。评估我们在与其他方法比较法的性能,三仿真研究正在进行,大约出生体重的风险因素的实际数据集进行分析。
彭衡, 香港浸会大学副教授; 97年 本科毕业于中国科学技术大学, 2003年获得香港中文大学 统计学博士,04-06年普林斯顿大学博士后。 主要研究方向,高维数据、模型选择、非参数回归、变点问题统计推断等研究。发表SCI学术论文近30篇,其中在统 计类的Top 期刊发表学术论文7篇,其中在04年在 《The Annals of Statistics》 上发表的关于 模型变量选择的论文已经被他引295次。 担任过《Statistica Sinica》(泛华统计) 副主编。目前在香港正承担多 个政府和学校的科研基金项目。
在职研究生报名条件是:
1、在教学、科研、专门技术、管理等方面做出成绩。2、获得学士学位后工作三年以上(含三年)或者虽无学士学位但已获硕士或博士学位者,对已获得的学士、硕士或博士学位为国(境)外的,其获得的国(境)外学位需经教育部留学服务中心认证。3、申请学科与所学专业相同或相近。完成学业后可以获得结业证,满足条件的考生可以参加全国同等学习能力人员申请硕士学位统一考试,每年5月进行全国联考,3月在学位网报名,考生在规定年限内通过考试达到及格线即可,然后进入论文写作和答辩流程,通过以后获取硕士学位。