中国人民大学信息学院卢志武大数据分析与智能实验室卢志武副教授在人工智能领域机器学习方向上取得突破性的进展,并于人工智能领域最高期刊PAMI(机器智能与模式分析汇刊)发表相关论文。信息产业是21世纪的朝阳产业,也是21世纪我国国民经济的支柱产业。信息产业需要计算机科学与技术、信息系统与信息管理、数学基础与理论等各方面的专业人才和复合人才。中国人民大学信息学院正是培养信息领域高素质专业人才的基地。
卢志武博士,中国人民大学信息学院副教授,硕士生导师。2005年7月毕业于北京大学数学科学学院信息科学系,获理学相关证书;2011年3月毕业于香港城市大学计算机系,获Ph.D学位。主要研究方向包括机器学习、模式识别、计算机视觉、多媒体内容分析等。主持国家自然科学基金、北京市自然科学基金等多个科研项目。已经发表50多篇学术论文,其中在IJCV、PR、TIP、TSMC-B、TMM等重要国际期刊和IJCAI、AAAI、ICCV、CVPR、ECCV、ACM-MM等重要国际会议上发表论文20余篇。获2015年IBM SUR Award、2015年ImageNet评测(Video Detection)第2名、IJCAI-15 竞赛(Repeat Buyers Prediction)第4名、计算机图形学知名国际会议CGI 2014最佳论文奖等。担任IJCAI 2015、IJCAI 2013、ICCV 2013等国际顶级会议的程序委员会委员。
卢志武副教授在该论文中提出了一种全新的具有抗噪特性的弱监督学习算法,并从理论上证明了该算法得到的最优解的稀疏性,还将该算法成功地应用于计算机视觉中最困难的问题—图像语义分割,从而开创了一个新的研究方向:带噪弱监督语义分割。
该研究方向致力于从带噪的社交标签中自动提取监督信息,并从本质上解决图像语义分割问题。该研究方向取得的成果,对计算机视觉具有基础性的价值,能够广泛地用于解决视频监控、人机交互、汽车自动驾驶等热点问题。
人工智能领域最高期刊PAMI,全称IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,影响因子为5.781,属于中科院1区期刊以及中国计算机学会推荐A类期刊。PAMI被公认为发表难度极高的期刊,近三年来中国大陆顶级机器学习学者也只能在该刊物上发表少量的论文。
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