清华大学朱军老师作了一场题为“正规化的贝叶斯推理及应用”的讲座,清华大学有哲学、理论经济学、应用经济学、法学、政治学、社会学、马克思主义理论、教育学、体育学、中国语言文学、外国语言文学、新闻传播学、中国史、世界史、数学、物理学、化学、生物学、生态学、统计学、力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、材料科学与工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、建筑学、土木工程、水利工程、化学工程与技术、航空宇航科学与技术、核科学与技术、环境科学与工程、生物医学工程、城乡规划学、风景园林学、软件工程、网络空间安全、管理科学与工程、工商管理、公共管理、艺术学理论、美术学、设计学、心理学、大气科学、科学技术史、交通运输工程、安全科学与工程、基础医学、临床医学、药学等一级学科硕士学位授权学科。在职研究生讲座的主要内容是:
现有的贝叶斯模型,特别是非参数的贝叶斯方法,严重依赖构思先知先觉,虽然先知先觉可以影响后验分布,通过贝叶斯定理,实施正规化可以说是更直接的并在某些情况下会更自然和容易。报告中将介绍正规化的贝叶斯推理(RegBayes),一个计算框架来完成推理与凸正则化所需的post数据后验分布。当凸正则化是诱导从线性算子的后验分布,可以解决RegBayes与凸分析理论。
朱军,清华大学计算机系副教授,分别别于2005年和2009年获清华大学计算机学士学位和博士学位,师从张钹院士。2007年到2009年间先后两次受邀在美国卡内基梅隆大学机器学习系做访问学者,并从2009年到2011年在该系先后做博士后和项目科学家,2010年两次受邀访问斯坦福大学计算机系从事合作研究,2011年9月起受聘于清华大学计算机科学与技术系,并入选清华大学“221基础研究青年人才支持计划”。主要从事机器学习、概率图模型、贝叶斯统计理论以及在数据挖掘、图像处理上的应用研究。在机器学习顶级国际会议和杂志(如ICML, NIPS, JMLR, PAMI等)发表学术论文30余篇。2009年获中国计算机学会优秀博士学位论文奖、卡内基梅隆创新奖(Innovation Award)以及清华大学优秀博士学位论文奖,2007年获微软学者称号。受邀担任多个顶级国际会议(如ICML、NIPS、IJCAI等)的程序委员和高级程序委员以及多个顶级国际期刊(如PAMI、Machine Learning Journal、TKDE等)的审稿人。
在职研究生报名条件是:
1、在教学、科研、专门技术、管理等方面做出成绩。2、获得学士学位后工作三年以上(含三年)或者虽无学士学位但已获硕士或博士学位者,对已获得的学士、硕士或博士学位为国(境)外的,其获得的国(境)外学位需经教育部留学服务中心认证。3、申请学科与所学专业相同或相近。完成学业后可以获得结业证,满足条件的考生可以参加全国同等学习能力人员申请硕士学位统一考试,每年5月进行全国联考,3月在学位网报名,考生在规定年限内通过考试达到及格线即可,然后进入论文写作和答辩流程,通过以后获取硕士学位。