针对连续性抽样调查中如何利用过去各期的调查信息来提高现期抽样估计精度的问题,引入时间序列分析方法,分别考虑连续性抽样调查中重复样本和重叠样本等不同情况,建立了不同情况下的时间序列模型,利用成熟的时间序列分析方法给出了总体特征的线性组合估计量。由于时间序列分析方法能够充分利用以往各期的调查信息,从而能够给出精度更高的估计量。
陈光慧,经济学博士学位,副教授职称,主要研究领域是统计调查与数据分析、连续性抽样调查及其应用研究。主持1项国家社会科学基金项目和1项全国统计科学研究重大项目;在该领域发表了20多篇相关论文,其中在《统计研究》等A类刊物发表10篇;博士论文“连续性抽样调查理论及其应用研究”被评为2010年广东省优秀博士学位论文,参与的国家级课题多次获得全国统计科学研究优秀成果二等奖。在职研究生网
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