上海财经大学统计与管理学院邀请张拔群老师做了一场题为“C-learning: a New Classification Framework to Estimate Optimal Dynamic Treatment Regimes(C-学习:一种新的分类框架来估计最优动态治疗方案)”的讲座。
上海财经大学统计与管理学院主要的学科专业是统计学,包括经济管理统计、金融统计、统计理论与方法、数量金融与风险管理等多个学科方向。上海财经大学统计学科是一个历史悠久、成绩斐然的学科。作为上海财经大学最早设立的系科之一。
动态治疗方案是一套决策规则,每个对应一个决策点,10确定,基于下一步治疗方案对每个人的自身可用的特点和治疗史到这一点。我们发现,识别动态优化治疗方案,可以重铸为顺序优化问题,并提出了一个直接的顺序优化方法估计的最佳治疗方案。特别是,在每一个判定点,优化相当于顺序最小化的加权的预期误分。在此基础上分类的角度来看,我们提出了一种新颖的,有力和灵活的C-学习算法学习的最佳动态治疗方案从最后阶段,直到第一阶段的向后依次。 C-学习是一种直接针对通过利用强大的优化/分类技术优化决策规则的直接优化方法,它允许病人的特点和治疗史结合,大大提高了性能,从而享受既有传统的结果基于回归方法的优点(Q - 和A-学习)以及最近的直接优化方法。所提出的方法的卓越性能和灵活性,通过广泛的模拟研究说明。
在职研究生报名条件是:
1、在教学、科研、专门技术、管理等方面做出成绩。2、获得学士学位后工作三年以上(含三年)或者虽无学士学位但已获硕士或博士学位者,对已获得的学士、硕士或博士学位为国(境)外的,其获得的国(境)外学位需经教育部留学服务中心认证。3、申请学科与所学专业相同或相近。完成学业后可以获得结业证,满足条件的考生可以参加全国同等学习能力人员申请硕士学位统一考试,每年5月进行全国联考,3月在学位网报名,考生在规定年限内通过考试达到及格线即可,然后进入论文写作和答辩流程,通过以后获取硕士学位。