数字科技与人工智能方向双证在职研修班培养具有坚实的金融计算、科学计算与大数据理论基础,掌握全面系统的金融计算和科学计算方向专门知识,能够熟练应用数学软件解决经济金融理论和实践中的重要问题;成为拥有扎实科学计算理论功底的经济金融领域的高端人才。
一、主办单位介绍
中国智慧工程研究会是由北京大学、清华大学、中国人民大学、北京师范大学、中国科学院、中国社会科学院、中国工程院等全国重点科研院校、科研单位和众多著名教育家、科学家等社会各界知名人士共同发起、经国务院批准、民政部核准登记、由教育部主管的全国性一级社团组织,是我国智慧工程理论研究和应用研究领域的最高学术团体。研究会是政府部门、科研院校、企业、媒体和社会运用智慧创造文明、传播文明的桥梁和纽带,是智慧经济和创意产业的领航者。她兼具研究会和协会的双重功能,既有科研的任务,又有应用推广。因此,智慧工程是一项长期的、跨学科学界的、作用于社会各层面的大型系统工程。数智化专委会围绕国家“数字强国”、“科技强国”、“人才强国”战略,积极推进数字化人才培养、数字科技创新、数智化产业发展等诸多数字经济领域研究与探索,努力打造国际领先的数智化产业研究与发展平台。
北京大学、中国人民大学、中国社会科学院、首都经济贸易大学、对外经济贸易大学等20余所985、211高校开展经济学专业的课程培训班,各高校依托自己本校的学科优势、专业优势、师资优势以及多年的办学经验,为社会培养了更多的数字经济方面的优秀人才,同时,符合条件的同学可申请经济学专业经济学硕士学位证书。
二、项目背景
《数字中国建设整体布局规划》(以下简称《规划》),要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。《规划》指出,建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎,是构筑国家竞争新优势的有力支撑。《十四五规划》中强调,在未来经济发展中,要“加快数字化发展,打造数字经济新优势,协同推进数字产业化和产业数字化转型,加快数字社会建设步伐,提高数字政府建设水平,营造良好数字生态,建设数字中国。”
从互联网+到智能+,从连接到赋能,从消费互联网到产业互联网,在新兴技术与实体产业加速融合的数字经济时代,企业如何站在生态的高度洞察产业变革的方向和趋势,通过数字化转型驱动管理提升,借助新一代数字和智能技术全方位推动企业的战略转型、模式创新和组织重构,将成为企业决胜未来的关键。企业迫切需要大量适应数字化转型的大环境下的数字化专业人才,以达到企业顺利转型、商业模式创新,高质量发展的目的,进而为建设数字中国贡献自己的力量。
鉴于市场环境的变化,国家的政策导向,社会对数字化人才的迫切需要,中国智慧工程研究会和各985、211重点高校凭借自身优势,共同开设数字化实践系列课程,旨在培养在数字化经济建设转型过程中学位提升和职业能力双提升的优秀人才,为社会输送更能多的数字化人才,为建设数字中国贡献自己的力量。
三、项目优势
1、专业人才紧缺,发展空间广阔
在未来社会发展中,大数据将成为提升机构和企业竞争力的有力武器。企业与企业的竞争已经演变为数据的竞争,重视信息资源的搜集、挖掘、分享与利用已经成为当务之急,大数据应用将成为各类机构和组织,乃至国家层面重要的战略资源。按照“国家大数据战略”发展规划,中央与地方将持续推进数字经济发展和数字化转型的政策不断深化和落地,因此需要培养大量的经济学专业人才,大数据与人工智能方向的人才更是存在巨大供需缺口。
2、可获得双证-硕士学位证书+职业资格能力证书
(1)符合国家及高校申请硕士学位条件的学生,可获得国家认可的硕士学位证书,学信网可查;
(2)完成数字化人才培养系列实践课程培训并考核合格的学生,可获得由教育部一级学会--中国智慧工程研究会颁发的课程结业证书,证书可进入数字化人才库,编码可查。
3、强大的师资阵容
以各高校经济学界具有深厚理论功底、丰富实践经验和多年培训资历的专家教授为主要教学力量,从理论和实践两个层面为学员提供十分有效的师资保证,形成产学研相结合的强大师资阵容,其中多名教师为目前经济学培训领域的顶尖人才。
4、课程与时俱进
在保留传统精华内容的同时,每年根据学员组成与行业特点进行课程方案调整,确保课程内容对解决学员问题更加实用有效。
5、广阔的资源平台
为本班学生开设论坛及专家讲座活动,使学生在学习知识之余,了解当前的经济时局,学习更时新的数字经济知识和理念。引入成熟的人才培养体系,帮助学生搭建系统全面的专业知识架构,融入特色的在职教育职业发展应用知识模块。帮助学员建立校友交际圈,持续举办学员联谊活动,拓展各行业高端人脉资源。
四、课程设置
硕士专业课程 | 课程释义 | |
新时代中国特色社会主义理论与实践 | 马克思主义与社会科学方法论 | 专业课程由各高校组织开设,一方面是为了学习经济学学科的基础理论课,应对国家同等学力申硕考试,另一方面是为了夯实学生经济学学科的专业基础,为社会培养更多的数字科技领域的优秀人才。 |
语言基础 | 学术规范和论文写作 | |
社会科学研究方法 | 实用数据分析方法与案例 | |
信息资源管理 | 信息组织前沿研究 | |
信息检索前沿研究 | 数据科学理论与实践 | |
数据挖掘与商务智能 | 数据分析 | |
社会网络分析 | 经济信息分析 | |
大数据与人工智能 | Python编程 | |
社群信息学 | 数字人文方法与应用 | |
数字科技与人工智能方向课程 | 课程释义 | |
模式识别 | 课程由中国智慧工程研究会开设,主要是为了培养数字经济领域的实践性人才。 | |
人工智能导论 | ||
注意:以上课程仅供参考;教务会根据实际情况进行课程调整,具体专业课程以实际授课为准。
五、报名条件
1、遵纪守法,品行端正,在相关机构、教学、科研、管理等方面做出成绩的在职人员优先录取;
2、大专及大专以上学历(专业背景不限)。
六、学制及上课方式
1、学制两年,不脱产学习;
2、网络+面授相结合,周末(六、日)上课。
七、证书
1、符合国家及高校申请硕士学位条件的学生,可获得国家认可的硕士学位证书,学信网可查;
2、完成数字化人才培养系列实践课程培训并考核合格的学生,可获得由中国智慧工程研究会颁发的课程结业证书,证书可进入数字化人才库,编码可查。
八、报名手续
限额招生,额满为止。符合条件者免试入学。
1、获取并填写在职课程培训班报名登记表;
2、提供本人身份证原件与复印件一份、最高学历和学位证书原件与复印件一份;
3、提交一寸、两寸免冠照片各2张;
4、学校对报名人员进行初步资格审查合格后,发放录取通知书。
数字科技与人工智能方向双证在职研修班属于同等学力申硕大数据在职研究生,培养具有坚实的金融计算、科学计算与大数据理论基础,掌握全面系统的金融计算和科学计算方向专门知识,能够熟练应用数学软件解决经济金融理论和实践中的重要问题;成为拥有扎实科学计算理论功底的经济金融领域的高端人才。
同等学力申硕免试入学,在职研究生报名条件是:
1、在相关机构、教学、科研、管理等方面做出成绩的在职人员优先录取;
2、大专及大专以上学历(专业背景不限)。
对于考生的专业背景是没有限制的,有兴趣的学员都可以报名学习。
完成学业后可以获得协会颁发的结业证,在数字化人才库可查。满足本科学历且学士学位满三年的学员可以参加申硕考试,通过申硕考试完成论文答辩后可以授予硕士学位。
报名参加同等学力申硕考试,即外国语水平考试和学科综合水平考试的考生,必须是已通过学位授予单位资格审查的硕士学位申请人,即考生应具备以下资格:
(一)已获得学士学位,并在获得学士学位后工作3年以上或虽无学士学位但已获得硕士或博士学位;或通过教育部留学服务中心认证的国(境)外学士、硕士或博士学位获得者。
(二)申请人在教学、科研、专门技术、管理等方面有关材料已提交学位授予单位,并经学位授予单位审查确定具有申请硕士学位资格。
(三)根据《关于授予具有研究生毕业同等学力人员临床医学、口腔医学和中医硕士专业学位的试行办法》(学位〔2015〕10号),以同等学力申请临床医学、口腔医学和中医硕士专业学位的考生资格不受本项第(一)款和第(二)款限制,但须具备以下条件:
1. 临床医学类、口腔医学类、中医学类、中西医结合类本科毕业生并获得学士学位;
2. 正在接受住院医师规范化培训的住院医师或已获得《住院医师规范化培训合格证书》的临床医师;
3. 申请人所申请的专业学位类别及领域应与住院医师规范化培训学科相对应。