安徽财经大学统计与应用数学学院：大数据背景下统计学面临的机遇与挑战

　　安徽财经大学统计与应用数学学院邀请中国科学技术大学管理学院吴耀华教授举行了一场面向数量经济学、统计学专业硕士生的关于“大数据背景下统计学面临的机遇与挑战”的在职研究生学术交流。

　　安徽财经大学统计与应用数学学院统计学系共有统计学、数量经济学2个硕士点，其中统计学在职研究生为省级重点学科。

　　吴教授首先介绍“什么是统计学?”，统计学是以数据为研究对象，以相关科学为背景，分析和处理数据、建立统计模型、应用数学和计算机科学获得结论、解释相关科学现象、寻找客观规律的一门学科。并指出统计学横跨社会、经济、科学、人文、法学、历史等全学科，除了数学，再没有比统计范畴更大的学科了。接着，吴教授从认识论方面提出了大数据应用统计面临的核心挑战，指出经典统计方法中抽样独立同分布，而在大数据背景下不满足独立同分布，如何直接由大数据本身分析成为可能，需要方法的创新。针对大数据的高维问题，吴教授还介绍了降维和分解的方法、统计分析结果的可视化方法等。现场同学还提出了一些自己感兴趣问题与吴教授交流，整个交流会现场气氛十分融洽，使同学们对自己的专业学习与统计学未来的发展有了更进一步地认识。

　　吴耀华：1983年毕业于中国科学技术大学数学系，1989年5月获中国科学技术大学授予的理学博士学位(导师为陈希孺教授)。毕业后留校工作，2000年晋升为教授，2001年增列为博士生指导教师. 现为中国数学会概率统计学会理事. 一直从事数理统计的教学与研究工作，曾获国家级教学成果二等奖. 从1986年至今，在国内外学术刊物上发表论文二十余篇，主要研究领域包括：线性模型，非参数统计，回归分析和统计应用等方面. 应邀到第三世界科学院物理中心，香港中文大学、新加坡国立大学、美国哥伦比亚大学和加拿大皇后大学进行过合作研究。