近日,昆明理工大学刘文奇教授课题组在多智能体研究领域取得重要进展,相关研究成果以《Consistency of Multiagent Distributed Generative Adversarial Networks》为题发表在人工智能Top期刊《IEEE Transactions on Cybernetics》(最新SCI影响因子19.118)上。昆明理工大学为第一作者单位,昆明理工大学系统科学专业博士研究生柯淑雅为第一作者,昆明理工大学数据科学研究中心主任刘文奇教授为通信作者。该研究得到国家自然科学基金面上项目资助。
以往机器学习主要集中在单个智能体上,由于生成对抗网络的出现以及在复杂系统中的应用,多智能体学习变得更加流行。本文从观念动力学的角度揭示生成对抗网络的数学本质,将生成对抗网络中的生成器和判别器视为不同类别的智能体,运用多智能体系统一致性理论及算法,通过建立局部的信息交互实现整体趋同的目标,即生成对抗网络中生成器和判别器被赋予相同的分布函数。以此说明多智能体一致性算法的目标与生成对抗网络的Nash均衡本质上是一致的,从而获得新的生成对抗网络存在Nash均衡的充分必要条件。进一步,为解决复杂分布式系统中多智能体的一致性问题,考虑充分发挥群体智慧以及网络结构对智能体的影响,提出一种新的多智能体分布式生成对抗网络,研究带有领导者(相对影响程度大的智能体)的多生成器和多判别器(多智能体)的生成对抗网络,并最终给出带有领导者的多智能体分布式生成对抗网络达成一致的条件。本文从系统和整体的角度,探讨多智能体系统的组织规则和信息交互协议,从而建立群体认知学习模型,这对确保大规模多智能体分布式系统的优越性和稳定性具有重要的理论价值和现实意义。
近年来,昆明理工大学系统科学专业十分重视在职研究生培养工作,坚持正确的科研导向,引导师生潜心研究重要科学问题和关键技术。这一成果的发表显示昆明理工大学系统科学学科狠抓博士研究生培养质量已初见成效,有利于系统科学一级学科博士点的高标准建设,助力昆明理工大学一流学科创建。
近年来,越来越多的职场人士选项攻读在职研究生提升自己,进而在职场中获得更多升职加薪的机会。上海财经大学人力资源管理在职研究生主要有面授班/网络班两种授课方式可选,其中面授班均在学校上课,双休日其中一天授课,法定节假日和寒暑假不上课;网络班即网络远程学习,学员通过直播课堂、录播回放、在线答疑等方式实现,学员可自由安排学习时间,不受地域限制。
上海财经大学在职研究生采取资格审核方式入学,无需入学资格考试,免试入学。在职研究生报名条件是:本科学历、并获得学士学位后满三年(原专业不限);虽无学士学位但已获得硕士或博士学位者。满足条件的学员全年均可向院校提交报名申请材料进行报名,完成全部课程学习并通过考核可获得结业证书;后期结业后可报名参加申硕考试,只考外国语和学科综合2门,满分均为100分,学员达到60分及格即可通过考试,学员通过考试并完成论文答辩后即可获得硕士学位证书。
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