济南大学模式识别与智能系统专业硕士点是自动化与电气工程学院下设的硕士在职研究生点,济南大学自动化与电气工程学院目前设有自动化、电气工程及其自动化、测控技术与仪器和智能电网信息工程4个本科专业,“控制理论与控制工程”、“模式识别与智能系统”和“检测技术与自动化装置”三个硕士点,在控制理论与控制工程和模式识别与智能系统学位点具有同等学力硕士学位授予权,在控制工程领域具有工程硕士学位授予权。济南大学模式识别与智能系统专业硕士点介绍如下:
模式识别与智能系统是山东省“信息控制工程”省级重点实验室的主要依托学科之一。模式识别与智能系统是一个典型的多学科交叉的学科领域,包括自动控制、模式识别、人工智能、模糊逻辑、仿生学及计算机科学最新成果的融合。这一学科在上世纪八十年代以来受到控制与科学界的极大重视,被称为面向二十一世纪的控制科学。
学科点教师全部具有硕士以上学位。其中博士学位6人,教授4人,副教授10人,先后参与和承担国家863计划课题、国家自然科学基金和山东省重大科技攻关项目、山东省自然科学基金等20多项科研项目,并获省科技进步一等奖、二等奖及国家建材行业部科技进步奖等10项。近年来,在国内外著名学术期刊和国际学术会议发表论文150余篇,20余篇论文被SCI收录,60余篇被EI、ISTP收录。
学科点拥有模式识别实验室、分布式并行机系统曙光—3000、实验室机器人足球比赛平台以极高性能的网络环境,能够及时获得国内全部学术重要期刊和国际大多数著名学术期刊资料。
目前该主要研究方向有:
(1)复杂系统的智能优化控制与策略;
(2)模式识别的理论、方法与应用;
(3)人工智能理论与应用;
(4)智能机器技术与智能交通系统。
近年来,越来越多的职场人士选项攻读在职研究生提升自己,进而在职场中获得更多升职加薪的机会。上海财经大学人力资源管理在职研究生主要有面授班/网络班两种授课方式可选,其中面授班均在学校上课,双休日其中一天授课,法定节假日和寒暑假不上课;网络班即网络远程学习,学员通过直播课堂、录播回放、在线答疑等方式实现,学员可自由安排学习时间,不受地域限制。
上海财经大学在职研究生采取资格审核方式入学,无需入学资格考试,免试入学。在职研究生报名条件是:本科学历、并获得学士学位后满三年(原专业不限);虽无学士学位但已获得硕士或博士学位者。满足条件的学员全年均可向院校提交报名申请材料进行报名,完成全部课程学习并通过考核可获得结业证书;后期结业后可报名参加申硕考试,只考外国语和学科综合2门,满分均为100分,学员达到60分及格即可通过考试,学员通过考试并完成论文答辩后即可获得硕士学位证书。
详情>