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重庆邮电大学王国胤教授参加人工智能在钢铁工业中的应用技术研讨会。
中国金属学会联合中国自动化学会、中国人工智能学会在北京举办了“人工智能在钢铁工业中的应用技术研讨会”。该研讨会为加强多种学科相互交叉渗透,总结交流人工智能在钢铁生产经营中应用的现状与问题中国自动化学会副理事长兼秘书长王飞跃、中国金属学会副秘书长高怀、冶金自动化研究设计院副院长孙彦广等出席会议,来自大学、科研机构和企业的近80名代表参加了研讨会。
此次会议的主题为“深度感知、智能优化、精准控制,提高冶金智能化水平”,会议重点针对智能制造感知、控制、决策、执行过程中存在的问题及其新技术、新成果进行交流研讨,并特约了人工智能领域的专家介绍人工智能技术的新进展及其应用。
重庆邮电大学王国胤教授在“大数据的多粒度智能认知分析与决策”的报告中,介绍了多粒度计算思维、计算模型方法、认知、聚类、联合问题求解等研究进展。他指出,融合人类认知原理与计算机信息处理空间变换过程的多粒度大数据机器学习是挑战,也是必然方向,数据挖掘是发现大数据价值的关键,人工智能是实现大数据价值的关键,同时,他还提出大数据催生三元空间世界的看法。王国胤教授结合实例介绍了基于大数据和云计算的铝电解生产知识自动化、利用多源、深度信息构建多粒度联合决策模型,实现不同粒度层次的协同决策和跨地区、多领域、多层次异构动态监测大数据挖掘在三峡工程综合监测系统的智能预测预警等。
近年来,越来越多的职场人士选项攻读在职研究生提升自己,进而在职场中获得更多升职加薪的机会。上海财经大学人力资源管理在职研究生主要有面授班/网络班两种授课方式可选,其中面授班均在学校上课,双休日其中一天授课,法定节假日和寒暑假不上课;网络班即网络远程学习,学员通过直播课堂、录播回放、在线答疑等方式实现,学员可自由安排学习时间,不受地域限制。
上海财经大学在职研究生采取资格审核方式入学,无需入学资格考试,免试入学。在职研究生报名条件是:本科学历、并获得学士学位后满三年(原专业不限);虽无学士学位但已获得硕士或博士学位者。满足条件的学员全年均可向院校提交报名申请材料进行报名,完成全部课程学习并通过考核可获得结业证书;后期结业后可报名参加申硕考试,只考外国语和学科综合2门,满分均为100分,学员达到60分及格即可通过考试,学员通过考试并完成论文答辩后即可获得硕士学位证书。
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