西南交通大学信息科学与技术学院乔少杰老师作了一场题为“动态环境感知的移动对象不确定运动轨迹预测关键技术研究”的在职研究生讲座,信息科学与技术学院现有1个一级学科博士点(信息与通信工程)、5个二级学科博士点(交通信息工程及控制、通信与信息系统、信号与信息处理、计算机应用技术、信息安全);8个硕士点(交通信息工程及控制、计算机应用技术、通信与信息系统、信号与信息处理、计算机软件与理论、密码学、控制理论与控制工程、微电子学与固体电子学)以及2个工程硕士点(计算机技术、电子信息工程)。讲座的主要内容是:
以移动设备、车辆、飞机、飓风等移动对象不确定性运动轨迹预测问题为背景,将移动对象数据作为研究对象,以移动对象位置索引、频繁轨迹模式挖掘、时间连续贝叶斯网络为主要研究手段,从模型通用性入手,对动态环境因素建模,揭示移动对象动态行为特征及规律,从主客观角度阐明位置、速度、方向、交通状况、红绿灯、天气情况对移动对象不确定性运动的影响,提出动态环境下移动对象轨迹预测新概念、特色理论及模型,高效准确预测对象未来运动轨迹,为智能导航、实时跟踪、精确定位技术研究奠定基础。
乔少杰,男,博士,博士后,副教授,硕士生导师,现工作于西南交通大学信息科学与技术学院。研究兴趣包括:移动对象数据库,移动社交网络,数据挖掘,社群智能,复杂网络。现任中国计算机学会数据库专业委员会委员,计算机应用专业委员会委员,中国人工智能学会“机器学习”专业委员会专委,“粗糙集与软计算”专业委员会专委,西南地区网络与信息系统学会委员,四川省大数据专业委员会委员。现为中国计算机学会高级会员,IACSIT高级会员,ACM学会会员,AICIT会员。近五年来在国内外杂志和学术会议上发表学术论文共120余篇,SCI检索17篇,EI检索70余篇(不重复计算)。在权威期刊IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems发表2篇,计算机学报7篇,软件学报3篇,获得国际会议IEEE ISI 2008最佳论文奖。主持项目十余项,长期担任JCIT,AISS,JNIT,IJIPM,IJIIP等国际期刊的编辑、国际期刊论文评审专家以及本领域国际学术会议程序委员。
近年来,越来越多的职场人士选项攻读在职研究生提升自己,进而在职场中获得更多升职加薪的机会。上海财经大学人力资源管理在职研究生主要有面授班/网络班两种授课方式可选,其中面授班均在学校上课,双休日其中一天授课,法定节假日和寒暑假不上课;网络班即网络远程学习,学员通过直播课堂、录播回放、在线答疑等方式实现,学员可自由安排学习时间,不受地域限制。
上海财经大学在职研究生采取资格审核方式入学,无需入学资格考试,免试入学。在职研究生报名条件是:本科学历、并获得学士学位后满三年(原专业不限);虽无学士学位但已获得硕士或博士学位者。满足条件的学员全年均可向院校提交报名申请材料进行报名,完成全部课程学习并通过考核可获得结业证书;后期结业后可报名参加申硕考试,只考外国语和学科综合2门,满分均为100分,学员达到60分及格即可通过考试,学员通过考试并完成论文答辩后即可获得硕士学位证书。
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