王川龙：为托普利兹矩阵重建的新算法

　　杭州师范大学邀请王川龙教授举行一场题为为托普利兹矩阵重建的新算法的讲座，讲座的主要内容是：

　　我们专注于托普利兹重建他的报告。在矩阵完成，基于二次编程技术的结构保算法，平均值算法和改性增强拉格朗日乘子提出，它们的收敛进行了讨论，该数值实验表明，这些算法是比以前的算法如SVT更有效， APG，资产负债管理等。在基体复苏，四改进算法通过均值收敛的讨论呈现，数值实验表明，这些算法比以前的算法更有效。我们的新的算法保存托普利兹结构，以便快速奇异值分解被应用于减少CPU时间。

    杭州师范大学与美、英、日、澳30余所知名大学建立合作关系，与中田纳西州立大学共建孔子学院一座；百年学脉，延绵勃兴，杭师大正朝着国内一流综合性大学迈进。

　　王川龙教授，太原师范学院数学系二级教授、计算数学专业硕士生导师，现任太原师范学院副院长，计算数学研究所所长。山西省首届青年学术带头人，首批山西省委联系的高级专家，山西省首届教学名师，全国计算数学学会第六届第七届理事，中国工业与应用数学学会常务理事，山西省工业与应用数学学会副理事长, 山西省数学会常务理事。

　　原文：We focus on Toeplitz reconstruction in his report. In matrix completion, A structure-preserving algorithm based on a quadratic programming technique, a mean value algorithm and modified augmented Lagrange multiplier are proposed, their convergences are discussed, the numerical experiments show that these algorithms are more effective than previous algorithms such as SVT, APG, ALM etc. In matrix recovery, four modified algorithms by mean value are presented, their convergences are discussed, the numerical experiments show that these algorithms are more effective than previous algorithms. Our new algorithms preserve Toeplitz structure so that fast singular value decomposition is applied to decrease CPU time.