吉林财经大学成功举办数字经济与数据包络分析方法国际研讨会

为加强理论与方法研究，促进创新发展，积极服务国家数字经济建设，12月3日至4日，吉林财经大学成功举办了数字经济与数据包络分析方法国际研讨会，本次会议由统计学院承办，《当代经济研究》编辑部和《税务与经济》编辑部协办。会议特别邀请了福州大学、内蒙古大学、中国科学技术大学、瑞典隆德大学、以色列巴伊兰大学、英国曼彻斯特大学、英国萨里大学、中国科学院大学以及吉林财经大学等国内外高校的知名专家学者作了主题报告。会议还邀请中国科学技术大学、北京航空航天大学、北京交通大学、中南大学、湖南大学、首都经济与贸易大学以及内蒙古医科大学等高校师生作了分论坛报告与点评。吉林财经大学科研处、国际交流与合作处、统计学院及国内外其他高校学者260余人（次）参会。副校长马秀颖主持了研讨会开幕式。

吉林财经大学党委副书记、校长童猛应邀出席了本次研讨会，并致开幕词。童猛首先对王应明教授、马占新教授、吴杰教授、Torben教授、Alex博士、Yu-Wang Chen教授、Ali教授、杨国梁教授以及各个高校的专家学者的大力支持，表示感谢。他指出，数字经济与数据包络分析方法国际研讨会召开，这是非常有必要和迫切的，这是统计学等领域专家立足数字时代大背景，面向经济主战场，围绕数据包络分析方法开展的一次国际学术交流盛会。党的二十大报告提出，要建设数字中国，加快发展数字经济。数据包络分析方法作为综合评判分析的系统方法，广泛应用于生产实践和管理学、经济学等领域中，并发挥了重要的作用。借此契机，吉林财经大学广邀国内外著名专家学者，开展深度交流，拓展学术视野，继续加深友谊，共同促进本领域学术研究的蓬勃发展，携手推动数字中国建设。

本次会议分为主题报告和分论坛报告两个阶段，12月3日为会议主题报告日，吴杰教授、李国荣教授、Yu-Wang Chen教授、杨国梁教授和木仁教授依次主持了10场主题报告会。主题报告第一阶段，福州大学王应明教授作了题为“非同质决策单元的数据包络分析交叉效率评价方法”的报告，他采用网络DEA的概念定义结构异质DMU之间生产结构的包含关系和混合关系，以一种更客观、更合理的方式构建交叉效率模型和交叉评价策略，充分体现结构异质对效率的影响。内蒙古大学马占新教授作了题为“数据包络分析的研究进展与评述”的报告，系统介绍了1996年以来个人在数据包络分析方面的研究工作，特别是一些具有创造性的工作，以及在DEA理论与方法的研究方面的新进展。中国科学技术大学吴杰教授作了题为“两阶段系统的效率分析：不良因素和中间变量”的报告，并从方法创新上探索了两阶段串联系统的效率评价方法和效率改进方向。瑞典隆德大学 Torben Schubert教授作了题为“任务导向对研究和教学效率的影响：来自德国大学的证据”的报告，他利用德国大学数据，采用两步半参数分析，实证分析任务导向对研究效率和教学效率的影响。英国萨里大学Ali Emrouznejad教授作了题为“面向决策者的数据包络分析方法和人工智能/机器学习领域的相关问题与方向”的主题报告，他特别说明了如何将DEA方法和机器学习算法相结合，更好地为决策提供支持。

主题报告第二阶段，以色列巴伊兰大学Alex Smolyak博士作了题为“COVID19时期封锁与流动性降低对意大利经济所造成的影响”的报告，他认为限制流动性是COVID19大流行期间广泛实施的一项重要的非药物干预措施，并利用渗流理论和网络科学的方法，研究了其显性和隐性影响。英国萨里大学Yu-Wang Chen教授作了题为“知识和数据驱动的决策制定”的报告，他认为商业等决策极具挑战性，决策者的知识对于作出明智的决策非常重要，而且数据驱动决策得到了越来越广泛的认可，并向大家阐明了如何聚合数据和知识来支持业务决策。木仁教授作了题为“排序数据包络分析方法”的报告，他提出在优质资源紧缺的背景下往往仅有少数一部分群体会分得资源，传统数据包络分析方法因未考虑被评价决策单元的最高排序问题，从而并不适用于此类资源分配问题中的最优权重确定问题，鉴于此引进了一个能够确定被评价决策单元最高排序、最低排序和指定排序的最新模型，并通过实例检验了模型的理论与现实价值。杨国梁教授作了题为“加大对中国高校R&D活动的投入，消除拥堵”的报告，他指出近年来中国R&D的投入快速增长，引发了对中国R&D活动过度投入的担忧，而识别和测度阻塞效应能够帮助决策者了解过度投入状况。李国荣教授作了题为“中国数字经济发展水平和效率的统计测度”的报告，她构建了包含3个一级指标、19个二级指标的指标体系，分别采用TOPSIS法、DEA规模效率与技术效率模型、高斯核密度估计方法对数字经济发展水平、发展效率、动态分布及演进趋势进行了实证研究。

12月4日的“数字经济与产业经济、数据包络分析方法理论与应用、决策理论与方法、数字供应链理论与方法、数据挖掘与自适应理论与方法、大数据方法与应用”六个平行分论坛上，来自国内11所高校的30位学者进行了分领域的分论坛报告。孙会君教授、安庆贤教授、曹莉教授、马占新教授、宋遥遥博士、木仁教授、姜娇阳博士分别担任了六个平行分论坛点评人。在分论坛上各位报告人、点评专家、在会学生和老师们完成了激情而澎湃的学术交流与碰撞，广大教师和学生们在报告会上收获颇丰。

此次数字经济与数据包络分析方法国际研讨会主题报告具有高度的前瞻性与专业性，并具有广阔的推广应用前景。会议让大家深入了解了数字经济与数据包络分析方法的前沿领域，拓宽了研究视野，丰富了相关理论与方法的知识体系，促进了在职研究生领域学术研究与现实应用的深度融合。在分论坛上各位学者们的研讨内容更加焦距和更为深入。参与会议的广大师生纷纷表示，此次会议是受益匪浅的会议，会议使大家更加坚定了探索的方向，获得了更多的创新灵感。本次数字经济与数据包络分析方法国际研讨会不仅增添了吉林财经大学与国内外大学学者之间的友谊，同时为学校学科高质量发展创建了新的沟通与交流平台。

转自：吉林财经大学新闻网