由浙江财经大学信息学院举办的 “数据分析与商务智能”学术报告会取得圆满成功。
浙江财经大学信息学院现设有信息管理系、计算机系、电子商务系、软件工程系和信息实验中心。管理科学与工程、计算机应用两个研究所是围绕我院重点学科设立的校级研究实体。
浙江财经大学信息学院举办的此次报告会邀请了国外专家学者,复旦大学、浙师大、杭电等兄弟院校的同行,企业界代表以及信息学院教学科研骨干和研究生等60余人参加,共同探讨在汹涌澎湃的信息技术浪潮下,数据分析与商务智能技术给现代企业管理带来的机遇与挑战。
美国弗吉尼亚理工大学樊卫国教授、美国西佛罗里达大学卫军教授和阿里巴巴杨志雄博士等三位学界和业界的嘉宾应邀做了精彩的学术报告。樊卫国教授结合目前热门的社交网络对数据挖掘特别是文本挖掘技术做了深入的介绍和分析,并结合汽车缺陷挖掘案例展示了数据挖掘的巨大商业价值。卫军教授则结合课题组为上海市政府所做的智能交通领域的研究工作,生动地展现了数据分析技术在交通领域的应用情景。杨志雄博士则结合阿里巴巴在互联网金融方面的所做的大数据研究工作,介绍了数据分析和数据挖掘技术在企业界的最新应用进展情况。
在浙江财经大学举办的此次在职研究生研讨会的互动提问环节,与会专家学者分别就如何提高文本挖掘准确率、数据产业价值链培育、大数据在智慧交通中的应用、大数据与金融创新等一系列问题进行了深入的交流和探讨,研讨气氛十分热烈。
近年来,越来越多的职场人士选项攻读在职研究生提升自己,进而在职场中获得更多升职加薪的机会。上海财经大学人力资源管理在职研究生主要有面授班/网络班两种授课方式可选,其中面授班均在学校上课,双休日其中一天授课,法定节假日和寒暑假不上课;网络班即网络远程学习,学员通过直播课堂、录播回放、在线答疑等方式实现,学员可自由安排学习时间,不受地域限制。
上海财经大学在职研究生采取资格审核方式入学,无需入学资格考试,免试入学。在职研究生报名条件是:本科学历、并获得学士学位后满三年(原专业不限);虽无学士学位但已获得硕士或博士学位者。满足条件的学员全年均可向院校提交报名申请材料进行报名,完成全部课程学习并通过考核可获得结业证书;后期结业后可报名参加申硕考试,只考外国语和学科综合2门,满分均为100分,学员达到60分及格即可通过考试,学员通过考试并完成论文答辩后即可获得硕士学位证书。
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