大数据挖掘与机器学习在职研究生考试科目有哪些？

　　各行各业对于高级管理的人才的需求都在不断增加，于是就有不少考生想知道大数据挖掘与机器学习在职研究生考试科目有哪些。在职研究生考试科目确实是很多考生关心的问题，考试科目是根据考生选择的考试类型和专业来决定的，考生可以提前有所了解并做好相关准备。

　　一、大数据挖掘与机器学习在职研究生是什么

　　大数据挖掘与机器学习在职研究生属于计算数学在职研究生，通过在职课程培训班课程的学习，使得学员具有坚实的金融计算、科学计算与大数据理论基础，掌握全面系统的金融计算和科学计算方向专门知识，能够熟练应用数学软件解决经济金融理论和实践中的重要问题；成为拥有扎实科学计算理论功底的经济金融领域的高端人才。

　　二、大数据挖掘与机器学习在职研究生考试科目

　　同等学力申硕在职研究生考试科目是外语和专业课综合，专业课综合就是平时所学的专业课的知识，考试是通过制，满分一百分，考生在四年四次的考试机会里，通过考试即可。

　　在职研究生报名条件是：大学本科毕业，并获得学士学位者；大专学历，旨在提高本人业务素质者，也可参加培训班课程的学习。

　　完成学业后可以获得结业证，满足本科学历且学士学位满三年的学员可以参加申硕考试，考生通过申硕考试完成论文答辩后可以授予硕士学位。申硕考试每年5月进行全国联考，3月在中国学位与研究生教育信息网进行网上报名。

　　人大在职研究生学习方式是：

　　1、采取线上线下相结合的方式。

　　2、上课时间：周六、日上课，上课时间上午9点—下午4点（午休时间为1.5小时）。